如何成功采用数据驱动的方法
食品加工厂定期有机会收集整个运营过程中的数据. 然而，这些数据经常被遗漏或忽视. 有时这些数据被收集了，但没有得到有效的利用. 当今的技术解决方案能够以更低的成本更轻松地收集和分析数据. 数据驱动的食品工厂运营方式正在成为行业规范. 然而, 采用全厂范围的数据驱动方法需要一个有效的战略来克服某些障碍. 这篇博客提供了如何克服这些障碍的见解.
在解决阻碍食品加工商采用全工厂数据驱动方法的障碍之前, 让我们讨论一下该方法的主要好处.
数据确保消费者食品安全
食品安全对消费者来说非常重要. 危害关键控制点概念(HACCP)的应用是提高食品安全的一个重要进展。, 哪一个需要从生产到分配再到消费的数据收集. 因此，在食品供应链中收集了大量的数据. 通常情况下，加工商有这些数据，但消费者仍然不知道他们的食物来自哪里. 只有少数优质品牌向消费者提供有关其产品的农场或动物数据.
食物过敏原就是一个例子.e. 坚果，贝类)来有效地控制食物过敏. 包装食品的标签上有过敏原的数据，这是健康的. 花生过敏是一个主要问题. 对于花生过敏的人来说，在餐馆吃饭时识别不含坚果的食物可能是一项不可能完成的任务. 这是因为餐馆只有食物成分的信息. 然而,, 他们没有关于生产过程中是否与坚果接触的数据, 特别是花生. 这使得消费者在大多数餐馆的食物选择范围很窄. 最近, 这种情况正在改变，因为一些大型连锁餐厅已经创建了包含过敏原数据的特殊菜单, 他们的网站上有哪些.
数据授权召回管理团队
召回可能会损害加工商的品牌，并引发昂贵的诉讼. 采用数据驱动方法的召回管理实践是掌握召回过程的好方法. 数据驱动的方法允许在关键生产点收集数据. 该数据提供了召回管理团队所需的可追溯性级别. 这种全厂范围的数据驱动的可追溯性使团队能够在召回时迅速采取行动.
数据提高工厂性能
拥有准确的胴体产量数据是为生产者提供有价值见解的关键. 即使是少量的浪费也会导致大量的产品损失. 因此，产量报告和分析是生产经理日常工作的重要组成部分. 因此, 收集关键生产点的数据，并对产量管理数据进行分析，提高工厂绩效.
数据提升流程效率
收集到的数据可以通过挖掘来确定作业效率, 减少生产停机时间, 监测植物活动. 此外，数据是帮助实现最佳业务管理实践所需的关键元素. 数据有助于更好的决策, 最大限度地减少风险, 并激励整个供应链的利益相关者.
虽然数据驱动的方法提供了可靠和可测量的结果, 实现全工厂范围的数据驱动方法需要坚实的战略来克服一些关键障碍.
实现全厂数据驱动方法的障碍是什么?
文化
在数字生产平台领域缺乏文化和愿景是采用以数据为中心的方法的强大障碍. 只有当所有利益相关者都重视数据的使用，并看到数据驱动方法对其公司和客户的战略重要性时，数字生态系统才能发挥作用.
抗拒改变
不管是什么行业，变革总是会遇到一定程度的阻力. 在这里，我们面对的是已经非常适应你目前做法的员工, 流程, 和系统. 除了, 管理层也可能安于现状，即使他们看到了实现数据驱动方法的价值.
技术过载
寻找新流程和新技术的管理人员可能很快就会遇到信息过载，很容易感到困惑. 他们听到的流行语是, “降低成本”, “缩短上市时间”, “为了有效竞争”和“由于政府管制”. 也, 他们将被“大数据和分析”等技术术语淹没。, “云”, “数字工具”和“物联网”. 当谈到有效地收集和使用食品工厂的数据时, 处理器需要的制造工艺和技术超越了这些流行语. 解决方案应该与肉类加工业相关，并且是专门为肉类加工业设计的.
管理者们需要摆脱这种嗡嗡声. 首先，采用整体方法评估整个业务运营. 然后, 根据您的生态系统(自己的操作)收集需求, 供应商, 分销商, 和客户). 之后参加贸易展览, 收听供应商网络研讨会和/或行业播客，了解技术和流程. 最后，评估可用的产品并确定经过验证的技术和流程. 如果需要，可以向咨询师寻求帮助.
一旦你成功地远离了嗡嗡声, 与一些技术供应商交谈以进一步了解. 有了这些集体知识，细化您的需求，然后继续进行技术供应商选择过程.
记住，转型或变化不仅仅是技术的问题. 它也与人有关. 将您的团队中的人员与供应商的团队相匹配是非常重要的.
实现管理
一旦工厂管理层决定采用数据驱动的方法, 在实施过程中不可避免地会遇到障碍. 他们将遇到的许多障碍与员工培训和有效使用他们收集的数据直接相关.
如何克服这些障碍?
全行业的教育
当谈到工厂车间时, 许多肉类加工者使用过时的技术和做法进行养殖. 有时，生产过程记录在纸上或Excel模板中. 肉类等行业组织 & 安大略省家禽协会和美国肉类加工者协会(AAMP)是支持肉类行业的重要资源. 事实上，肉类 & 安大略省家禽协会最近举办了一个工业日，重点介绍了许多自动化技术. 他们向处理器展示了可用于帮助实现和计算自动化ROI的各种工具. 行业协会是帮助处理器实现数据收集目标的重要资源. 此外，行业协会, 肉类加工商可以利用多种文献来源，有效利用数据和数据驱动方法的战略重要性，更好地为消费者服务，提高利润.
确保员工参与的管理
一般来说，人们抗拒改变. 因此，实现员工的认同是整个过程的第一步. 其次, 选择一个内部项目负责人有助于动员团队采用数据驱动的方法.
执行团队应该专注于获得不同用户群体之间的合作. 他们不应该将此视为技术实现练习. 这应该作为一个变更管理程序来看待和执行, 哪一个涉及到增量过程变更, 可靠的时间表, 员工培训, 并庆祝成功实现文化转变，转向使用以数据为中心的方法来提高运营效率.
带来改变往往是一个非常困难的过程. 咨询方法与合适的解决方案提供商的专业知识相结合，可以帮助打破孤岛，拥抱变革. 如果有一个外部的变更管理顾问和项目负责人，人们会被激励起来。, 这也将简化实施过程，确保成功.
选择正确的解决方案
通过数据驱动的方法获得优势, 食品厂需要有数据收集设备, 数据库拉菲2注册登录, 分析拉菲2注册登录. 也, 它们需要将技术和人员结合起来收集数据的最佳实践. 这些设备通常包括秤、扫描仪、打印机、计算机、移动设备等等. 制造执行拉菲2注册登录(MES), 仓库管理拉菲2注册登录(WMS)和车间ERP拉菲2注册登录是所需拉菲2注册登录套件的关键部分. 这些工厂车间解决方案应该能够与后台和前台拉菲2注册登录系统无缝集成, 哪些已经到位.
通过解决方案集成进行项目管理 & 员工培训
需要强大的项目管理来将各种技术和最佳实践结合起来. 解决方案集成是实现由硬件和拉菲2注册登录组成的车间数据采集系统的最佳方法. 一个完全集成的解决方案为工厂操作员提供整个工厂每个所需点的数据收集. 也, 这种方法限制了风险，并带来了经过验证的实践，以确定工厂中理想的数据收集点. 解决方案集成有助于确定正确的方法来理解收集到的数据.
团队需要接受培训，了解如何将正确的数据收集设备放置在正确的收集点, 以及如何利用这些数据来提高食品工厂的运营效率. 员工培训是成功实施数据驱动方法的关键. 最后, 聘请经验丰富且经过验证的解决方案提供商来配置和交付解决方案，确保在工厂范围内采用数据驱动的方法.
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作者:Kamal Krishnapillai - 拉菲2在线登录注册
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